太快，太快，太快。转眼间，人工智能时代已经到来，科技发展的步伐从未像今天这样迅猛……谁都不愿错过布局好的机会，谁都不愿被时代抛弃!在这个瞬息万变的世界里，百度广告投放你最大的风险就是不冒险。以搜索起家的百度，实现了从移动互联网时代到人工智能时代的惊人飞跃:制造芯片，进入无人驾驶轨道，为工业互联网赋能。一些人玩肖说，这与一家盯着大白菜包的互联网公司有天壤之别。近日，百度发布了第四季度财报，首次就2020财年的财报公布了昆仑芯片的进展情况。百度宣布，其自主研发的昆仑2号芯片将很快在中国量产部署搜索、工业互联网、智能交通等业务领域。

百度进入局芯片领域，有什么突出之处?一句话:快!众所周知，在数据方面，百度拥有道路测试车队，百度开户代理在加州车管所发布的2019年无人驾驶脱节报告中，百度阿波罗排名第一。一句话:熟了!在算法方面，以搜索引擎起家的百度是行家，它还有百度AI，一个拥有265万开发者的开放平台。在硬科学技术领域，虽然百度后来开发了AI芯片昆仑和语音芯片HHO，但市场并不了解其色彩和制芯的合理性。

关于百度做芯片，外界更是倍加惊讶。事实上，这是人工智能时代的必然趋势。产业链的高度分工为芯片的量产提供了保障。下游应用的巨大变化，使得像百度这样的互联网公司成为国家间人工智能芯片竞争的旗手之一。百度的“核心”为什么科技行业变化如此之快?事实证明，有一双看不见的手可以预测行业的发展速度，这被称为摩尔定律:可以集成到半导体芯片上的组件数量每12个月翻一番。

以深度学习为代表的人工智能技术的最大瓶颈是计算能力，其对计算能力的需求一直在快速增长，远远快于摩尔定律的速度。IDC预测，到2025年，全球每年将产生约175gb的数据，是2018年的5倍多。而这，正是互联网公司进入芯片底层的逻辑!以无人驾驶为例，最具侵略性的特斯拉和国内汽车制造的新动力，一般只能实现L2 - L3级的无人驾驶。除了特斯拉，计算能力都在50强之内。根据预测，L4的计算能力需要超过100top, L5的计算能力需要超过50top需要1000个以上的上限。

显然，目前的芯片还远远不能满足人们对计算能力的需求。然而，芯片设计阈值的降低为国内提供了替代方案。我们经常看到台积电、英特尔、三星等芯片巨头花费数百亿美元的投资，很容易形成芯片烧钱的印象，其实只有芯片设计才是成本可控的。经过半个多世纪的发展，芯片产业因产值大、技术难度高、资金投入大，已经成为专业化分工。IP授权、仿真软件、设备材料、芯片设计、制造代工、封装与测试等环节已由多家公司完成。劳动分工降低了芯片设计的门槛，设计和制造所需的工具也不用担心太多。例如，百度的芯片是由三星制造的。